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Planet实验深层数据堆栈:船舶计数

2017年10月12日 阅读量:5631

Planet是有规模的。虽然他们的卫星很小,但数量众多,像素尺寸范围从3米到5米,已经建立了一些可靠的可扩展基础设施,每天将1.5亿平方公里的图像放在网络上。

你需要好的工具来真正了解我们不断变化的世界。但是,通过图像的目视检查仍然发生了很多分析。桌面GIS系统不太适合高通量分析; 即使在云端运营的客户仍然需要复制他们感兴趣的每个图像,这需要时间和金钱。这些都不会像“星球”这样高度的图像变得很好,那么要做什么呢?

 

他们与多个用户进行并行处理,用于多种用例,我们已经深入了解了尽可能快地从想法到见解的力量。作为第一个近似,应用于正确数据的简单技术可以走很长的路 - 假设您有正确的工具。你可能最终需要变得更加复杂,但你不应该从那里开始。

 

这在实践中如何工作?他们探讨了两种随时间推移的方法。

 

为什么是船?

 

船是有趣的,因为它们是全球经济的红细胞,携带各种货物,自然资源,军事人员和设备等等。保持在船上,你正在保持巨大的经济价值和力量。

 

当然,您可以通过广泛使用的AIS信号跟踪船只。但是当AIS转发器被关闭时,最有趣的事情就是发生,例如非法捕鱼,贩运人口,走私或敏感的军事行动。这是卫星图像进来的地方。

新加坡港

在没有关于非法捕鱼的热门提示的情况下,我们来看看新加坡经济的支柱新加坡港,世界上最繁忙的港口之一,每年有数千艘船只通过新加坡港。看看能做些什么。

 

Planet 在2017年3月17日和18日期间,连续出现了一个大型集装箱码头的PlanetScope拍摄。放大一下,看看有几艘船在红色突出显示的船上被卸载/装载。

图像2017 Planet Labs,Inc. cc-by-sa 4.0

 

船舶像素比水像素轻,所以在这个微小的点上,他们应该能够很容易地区分两者。实际上,在下面的直方图中,红色波段的水像显示为左边的尖峰。还有别的东西可以被认为是一艘船(或者是的,一个云,或者是阴霾,还是一块大灰色的)。

左:感兴趣的区域旁边的码头。右图:区域中近红外,红色,绿色和蓝色像素值的直方图。

通过其平均像素值对红色带进行阈值给出了基本的船舶 - 水分割算法。所以他们现在知道3月17日有8,778个“船只像素”,3月18日有6,680个。这是18号的一艘船,他们检测到了变化!

左:8,778“船像素”; 右:6,680“船像素”

 

Planet 公司的一个技术人员将这个基本想法提升到一个新的水平,计算附近停泊的船只。他从第一个例子中采取了乐队的门槛,混合了边缘检测和聚类,并在每艘船周围画了一圈。这种方法对于照明条件和云的差异较不敏感。

更重要的是,由于技术人员有图像处理流水线,他能够在世界各地的多个港口重复这一分析。他可以看到这种方法工作得很好(如果没有),云如何影响结果,最有趣的是影响经济活动的趋势。

原文链接:http://bbs.rscloudmart.com/thread-2450-1.html  。

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